سرعان ما أصبحت كيفية قياس رؤية الذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية سؤالاً على مستوى مجلس الإدارة، لأن حصة متزايدة من أبحاث الشراء تحدث الآن داخل مساعدي الذكاء الاصطناعي. إذا كانت ChatGPT، وPerplexity، وGemini، وGoogle AI Overviews تشكل القوائم المختصرة للمشترين، فإن كيفية تمثيل هذه الأنظمة لعلامتك التجارية هي مقياس تحتاج إلى تتبعه، وليس لغزًا تتسامح معه.
يغطي هذا الدليل مقاييس رؤية الذكاء الاصطناعي ومؤشرات الأداء الرئيسية المهمة بالفعل، وكيفية أخذ عينات من إجابات الذكاء الاصطناعي بحيث تكون الأرقام موثوقة، وكيفية تحويل البيانات إلى قرارات. إنه رفيق القياس في أعمال التحسين، لأن النتيجة التي لا يمكنك نقلها هي مجرد لوحة معلومات.
ماذا تعني رؤية الذكاء الاصطناعي
إن رؤية الذكاء الاصطناعي هي عدد المرات، ومدى بروزها، ومدى ظهور علامتك التجارية بشكل إيجابي عندما يبحث الأشخاص داخل مساعدي الذكاء الاصطناعي. فكر في الأمر باعتباره المعادل لحصة البحث في عصر الذكاء الاصطناعي.خدمات الرؤية بالذكاء الاصطناعيقياسه ثم العمل على تنميته، لأن القياس بدون عمل لا يغير شيئا.
مقاييس رؤية الذكاء الاصطناعي الأساسية ومؤشرات الأداء الرئيسية
تشكل أربعة مقاييس العمود الفقري لأي برنامج موثوق لرؤية الذكاء الاصطناعي. تتبع الأربعة، لكل سطح، مع مرور الوقت.
- تكرار الاقتباس: عدد مرات تسمية علامتك التجارية أو ربطها في الإجابات على المطالبات المستهدفة
- حصة الصوت: الاستشهادات الخاصة بك مقابل المنافسين على نفس المطالبات، مما يحول العدد الأولي إلى مركز تنافسي
- التغطية السريعة: كم عدد المشترين ذوي الصلة الذين يطالبونك بالظهور على الإطلاق
- الشعور: مدى إيجابية وصفك عندما يتم ذكرك، حيث أن الإشارة السلبية ليست فوزًا
مؤشرات الأداء الرئيسية لرؤية الذكاء الاصطناعي وما يخبرك به كل منها.
| متري | ما يجيب |
|---|---|
| تردد الاقتباس | عدد المرات التي تقوم فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي بتسمية اسمك أو الارتباط بك |
| حصة صوت | كيف تقارن بالمنافسين على نفس المطالبات |
| تغطية فورية | ما مقدار المساحة التي تظهر فيها أسئلة المشتري؟ |
| المشاعر | ما إذا كانت الإشارات تساعد أو تؤذي علامتك التجارية |
كيفية أخذ عينات من إجابات الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق
والقياس لا يكون إلا بجودة أخذ العينات. هناك بعض المبادئ التي تجعل الأرقام صادقة وقابلة للمقارنة.
- استخدم مجموعة مطالبات ثابتة وممثلة استنادًا إلى الطريقة التي يطلبها المشترون فعليًا، وليس المطالبات المنتقاة التي تثير إعجابك
- قم بإجراء العينة بشكل متكرر مع مرور الوقت، لأن إجابات الذكاء الاصطناعي تختلف بين عمليات التشغيل والتغيير مع تحديث النماذج
- المسار لكل سطح، نظرًا لأن ChatGPT وPerplexity وGemini وAI Overviews يتصرفون بشكل مختلف
- قم بتسجيل المصادر التي تم الاستشهاد بها، وليس فقط ما إذا كنت قد ظهرت أم لا، حتى تتمكن من معرفة ما يجب تأكيده
- المنافسون المعياريون على نفس مجموعة المطالبة، أو حصة الصوت لا معنى لها
الخطأ الأكثر شيوعًا في قياس رؤية الذكاء الاصطناعي هو مجموعة المطالبات غير المستقرة. إذا قمت بتغيير المطالبات كل شهر، فلن تتمكن من معرفة ما إذا كانت الرؤية قد تغيرت أم أن العينة الخاصة بك قد تغيرت. قم بقفل المطالبات، ثم دع البيانات تتحدث.
تحويل القياس إلى عمل
النتيجة تكون مفيدة فقط إذا كانت تقود العمل. استخدم أضعف المطالبات والأسطح لديك لتحديد أولويات إصلاحات الكيانات والمحتوى على شكل إجابة، وبناء الاقتباس، ثم قم بإعادة القياس للتأكد من الرقم المنقول. هذه الحلقة المغلقة من القياس والتحسين وإعادة القياس هي ما يفصل البرنامج الحقيقي عن لوحة المعلومات المميزة.
كما أن القياس المستمر يكتشف المشكلات مبكرًا. أحيانًا يصف مساعدو الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية بمعلومات قديمة أو خاطئة. يؤدي تتبع الرؤية إلى إظهار تلك الأخطاء قبل انتشارها، حتى تتمكن من تصحيح الإشارات الأساسية.
للتعرف على الأنماط الكامنة وراء من يتم الاستشهاد به، انظرأهم المواقع التي استشهد بها ChatGPT، والتصرف بناءً على البيانات، أخدمة الرؤية بالذكاء الاصطناعييقرن التتبع بالعمل لتحسينه.
