Wie die KI-Sichtbarkeit für Marken gemessen werden kann, wird schnell zu einer Frage auf Vorstandsebene, da ein wachsender Teil der Kaufforschung mittlerweile innerhalb von KI-Assistenten erfolgt. Wenn ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews die Auswahllisten Ihrer Käufer prägen, dann ist die Art und Weise, wie diese Systeme Ihre Marke repräsentieren, eine Kennzahl, die Sie verfolgen müssen, und kein Geheimnis, das Sie tolerieren.
Dieser Leitfaden behandelt die KI-Sichtbarkeitsmetriken und KPIs, die wirklich wichtig sind, wie man KI-Antworten abtastet, damit die Zahlen zuverlässig sind, und wie man die Daten in Entscheidungen umwandelt. Es ist der messtechnische Begleiter der Optimierungsarbeit, denn ein Wert, den Sie nicht verschieben können, ist nur ein Dashboard.
Was KI-Sichtbarkeit bedeutet
Die KI-Sichtbarkeit gibt an, wie oft, wie prominent und wie positiv Ihre Marke erscheint, wenn Menschen über KI-Assistenten recherchieren. Betrachten Sie es als das Äquivalent des Share of Search aus der KI-Ära.KI-SichtbarkeitsdiensteMessen Sie es und arbeiten Sie dann daran, es zu vergrößern, denn Messen ohne Handeln ändert nichts.
Die wichtigsten Kennzahlen und KPIs für die KI-Sichtbarkeit
Vier Metriken bilden das Rückgrat jedes glaubwürdigen KI-Sichtbarkeitsprogramms. Verfolgen Sie alle vier pro Oberfläche im Laufe der Zeit.
- Zitierhäufigkeit: Wie oft wird Ihre Marke in den Antworten auf Ihre Zielaufforderungen genannt oder verlinkt?
- Share of Voice: Ihre Zitate im Vergleich zu Mitbewerbern bei denselben Eingabeaufforderungen, was aus einer reinen Zählung eine Wettbewerbsposition macht
- Prompt-Abdeckung: In wie vielen Ihrer relevanten Käufer-Prompts erscheinen Sie überhaupt?
- Stimmung: Wie positiv Sie beschrieben werden, wenn Sie erwähnt werden, denn eine negative Erwähnung ist kein Gewinn
Die wichtigsten KI-Sichtbarkeits-KPIs und was sie Ihnen sagen.
| Metrisch | Was es antwortet |
|---|---|
| Zitierhäufigkeit | Wie oft nennen KI-Systeme Sie oder verlinken Sie? |
| Anteil der Stimme | Wie Sie bei gleichen Eingabeaufforderungen im Vergleich zu Mitbewerbern abschneiden |
| Prompte Abdeckung | In welchem Bereich Ihrer Käuferfragen Sie erscheinen |
| Gefühl | Ob die Erwähnungen Ihrer Marke helfen oder schaden |
So testen Sie KI-Antworten zuverlässig
Die Messung ist nur so gut wie die Probenahme. Ein paar Grundsätze sorgen dafür, dass die Zahlen ehrlich und vergleichbar bleiben.
- Verwenden Sie einen stabilen, repräsentativen Satz von Eingabeaufforderungen, der darauf basiert, wie Ihre Käufer tatsächlich fragen, und keine ausgewählten Eingabeaufforderungen, die Ihnen schmeicheln
- Nehmen Sie im Laufe der Zeit wiederholt Proben, da die KI-Antworten zwischen den Durchläufen variieren und sich ändern, wenn die Modelle aktualisiert werden
- Verfolgen Sie pro Oberfläche, da sich ChatGPT, Perplexity, Gemini und AI-Übersichten unterschiedlich verhalten
- Notieren Sie die zitierten Quellen und nicht nur, ob Sie erschienen sind, damit Sie erfahren, was Sie bestätigen müssen
- Es ist bedeutungslos, Mitbewerber mit demselben Eingabeaufforderungsset oder dem Share of Voice zu vergleichen
Der häufigste Fehler bei der KI-Sichtbarkeitsmessung ist ein instabiler Eingabeaufforderungssatz. Wenn Sie die Eingabeaufforderungen jeden Monat ändern, können Sie nicht erkennen, ob sich Ihre Sichtbarkeit oder Ihre Stichprobe verändert hat. Sperren Sie die Eingabeaufforderungen und lassen Sie dann die Daten sprechen.
Messung in die Tat umsetzen
Eine Punktzahl ist nur dann nützlich, wenn sie die Arbeit vorantreibt. Nutzen Sie Ihre schwächsten Eingabeaufforderungen und Oberflächen, um Entitätskorrekturen, antwortförmige Inhalte usw. zu priorisierenZitiergebäude, und messen Sie dann erneut, um die verschobene Zahl zu bestätigen. Dieser geschlossene Kreislauf aus Messen, Verbessern und erneutem Messen unterscheidet ein echtes Programm von einem Vanity-Dashboard.
Auch die kontinuierliche Messung erkennt Probleme frühzeitig. KI-Assistenten beschreiben Marken teilweise mit veralteten oder einfach falschen Informationen. Durch die Nachverfolgung der Sichtbarkeit werden diese Fehler sichtbar, bevor sie sich ausbreiten, sodass Sie die zugrunde liegenden Signale korrigieren können.
Zu den Mustern, die dahinterstecken, wer zitiert wird, sieheVon ChatGPT zitierte Top-Seiten, und um auf die Daten zu reagieren, anKI-Sichtbarkeitsdienstverbindet die Nachverfolgung mit der Arbeit, um sie zu verbessern.
